阿維塔科技副總裁兼產(chǎn)品研發(fā)中心總經(jīng)理胡成太表示,“當前技術(shù)的創(chuàng )新和突破為智能駕駛發(fā)展提供了強勁動(dòng)力,政府在政策法規方面為行業(yè)提供了指導,用戶(hù)在購車(chē)時(shí)對高級輔助駕駛的重視程度顯著(zhù)提升,更愿意為智駕買(mǎi)單。”“我國智能駕駛汽車(chē)正進(jìn)入上升通道,但當下城區NOA大部分處于‘可用’但不‘好用’的階段,”地平線(xiàn)總裁陳黎明表示,“真正‘好用’的智駕系統,要提供擬人化的智駕體驗,不僅要保障物理安全,更重要的是心理安全,實(shí)現通行效率、駕駛擬人、場(chǎng)景通過(guò)率的全面突破。”
同濟大學(xué)汽車(chē)學(xué)院副院長(cháng)熊璐指出,“智能駕駛汽車(chē)落地還面臨著(zhù)安全性驗證問(wèn)題,需要完善的測試與評價(jià)體系。”上海國際汽車(chē)城(集團)有限公司智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)事業(yè)部部長(cháng)、上海車(chē)云數據科技有限公司總經(jīng)理吳俊賢建議,針對缺乏數據訓練的海量性和完備性問(wèn)題,企業(yè)可通過(guò)“車(chē)路云一體化”試點(diǎn),依靠大規模基礎設施和7×24小時(shí)數據摘取進(jìn)行補充,構建智能網(wǎng)聯(lián)數據服務(wù)開(kāi)放生態(tài),實(shí)現產(chǎn)業(yè)鏈集聚,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)步發(fā)展。
“當前我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)規模迅速攀升,到2025年有望超過(guò)2000萬(wàn)輛。”同濟大學(xué)汽車(chē)學(xué)院副院長(cháng)熊璐在日前舉辦的2024中國汽車(chē)論壇上表示,“我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)呈加速發(fā)展態(tài)勢,尤其從去年開(kāi)始,汽車(chē)智能化程度已成為消費者選擇的重要因素。”
同濟大學(xué)汽車(chē)學(xué)院副院長(cháng)熊璐
在智能駕駛領(lǐng)域,“我們在技術(shù)、政策及市場(chǎng)需求方面迎來(lái)大量機遇。”阿維塔科技副總裁兼產(chǎn)品研發(fā)中心總經(jīng)理胡成太認為,技術(shù)的創(chuàng )新和突破為智能駕駛發(fā)展提供了強勁動(dòng)力;政府在政策法規方面為行業(yè)提供了指導;用戶(hù)在購車(chē)時(shí)對高級輔助駕駛的重視程度顯著(zhù)提升,更愿意為智駕買(mǎi)單。
據胡成太介紹,技術(shù)上,毫米波雷達、激光雷達提供了高精度感知能力;深度學(xué)習算法、大模型提升了決策判斷的準確性;算力從十幾年前幾TOPS(萬(wàn)億次運算/每秒)升級至現在的幾百甚至上千TOPS級別,數據處理速度大幅提高。
阿維塔科技副總裁兼產(chǎn)品研發(fā)中心總經(jīng)理胡成太
在政策方面,從2017到2024年七年時(shí)間,政府出臺多項政策促進(jìn)智能駕駛技術(shù)發(fā)展,更新一百多項標準,為行業(yè)實(shí)現L3、L4級別智能駕駛落地提供了政策保障。如今,車(chē)輛是否具備L2及L2+智駕水平,已經(jīng)成為消費者購買(mǎi)新能源汽車(chē)的加分項。
“我國智能駕駛汽車(chē)正進(jìn)入上升通道。”地平線(xiàn)總裁陳黎明表示,“車(chē)市正處新能源汽車(chē)下半場(chǎng),即高階自動(dòng)駕駛和智能座艙階段,目前20萬(wàn)元以上車(chē)型的NOA(高階智能駕駛輔助)配備率不斷增加,從2022年到2023年,20萬(wàn)-30萬(wàn)元車(chē)型的NOA裝配率增長(cháng)24%,30萬(wàn)元以上車(chē)型的NOA裝配率增長(cháng)19%,高階自動(dòng)駕駛迎來(lái)增長(cháng)拐點(diǎn)。”
地平線(xiàn)總裁陳黎明
陳黎明同時(shí)也指出,當下城區NOA大部分處于“可用”但不“好用”的階段,主要問(wèn)題在于三點(diǎn),一是通行效率低,二是行為不擬人,三是快速開(kāi)城導致可用性下降。
在陳黎明看來(lái),真正“好用”的智駕系統,要提供擬人化的智駕體驗,不僅要保障物理安全,更重要的是心理安全,實(shí)現通行效率、駕駛擬人、場(chǎng)景通過(guò)率的全面突破。陳黎明表示,“要解決這個(gè)問(wèn)題,核心要素有四個(gè),分別是算法、算力、數據、工程能力,算法決定整個(gè)系統的性能上限,算力和數據決定技術(shù)迭代速度,工程能力決定量產(chǎn)化規模和用戶(hù)體驗。”
另外,智能駕駛汽車(chē)落地還面臨著(zhù)安全性驗證問(wèn)題,需要完善的測試與評價(jià)體系,熊璐指出,“傳統的測試方法環(huán)境條件簡(jiǎn)單,無(wú)法復現實(shí)際使用環(huán)境中的復雜情況,其場(chǎng)景范圍是局部的,性能和功能測評是割裂的,需建立一個(gè)整體系統的、場(chǎng)景連續動(dòng)態(tài)的、多交通參與者的測試交通系統。”
上海國際汽車(chē)城(集團)有限公司智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)事業(yè)部部長(cháng)、上海車(chē)云數據科技有限公司總經(jīng)理吳俊賢
值得一提的是,數據短缺也是當前行業(yè)面臨的重要問(wèn)題。上海國際汽車(chē)城(集團)有限公司智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)事業(yè)部部長(cháng)、上海車(chē)云數據科技有限公司總經(jīng)理吳俊賢表示,各企業(yè)均建立了數據閉環(huán)平臺,但各個(gè)平臺之間并不打通,且各個(gè)訓練平臺無(wú)法保證數據的完備性。
針對缺乏數據訓練的海量性和完備性的問(wèn)題,吳俊賢建議,各企業(yè)可通過(guò)“車(chē)路云一體化”試點(diǎn),依靠大規模基礎設施和7×24小時(shí)數據摘取進(jìn)行補充,構建智能網(wǎng)聯(lián)數據服務(wù)開(kāi)放生態(tài),實(shí)現產(chǎn)業(yè)鏈集聚,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)步發(fā)展。(中國經(jīng)濟網(wǎng)記者 陳夢(mèng)宇 圖片來(lái)源:2024中國汽車(chē)論壇)
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（責任編輯：馬瀚明）
